Seam Carving GUI für Windows

Werkzeug zur inhaltsbezogenen Größenänderung von Bildern

Vor einiger Zeit hörte ich von einer erstaunlichen neuen Technologie zur Größenanpassung von Bildern, die bei der Anwendung der neuen Größe auf das Bild den tatsächlichen Inhalt des Fotos berücksichtigt (siehe Video auf der Registerkarte "Extras" oben).

Diese Technologie zur Größenänderung klang so unglaublich, dass ich begeistert war, als ich sah, dass sie auf Windows portiert und mit einer grafischen Benutzeroberfläche versehen worden war. Die Ergebnisse sind jedoch alles andere als perfekt: Tatsächlich fand ich die grafische Benutzeroberfläche von Seam Carving äußerst enttäuschend.

Das Programm erfordert keine Installation und ist einfach zu bedienen. Laden Sie das Bild, wählen Sie den Bereich, den Sie bei der Größenänderung beibehalten oder entfernen möchten, und wählen Sie dann die Zielgröße. Doch die Probleme lassen nicht lange auf sich warten: Erstens wäre es viel einfacher, den Bereich auszuwählen, wenn man ein echtes Auswahlwerkzeug statt eines klobig wirkenden Pinselwerkzeugs verwenden könnte. Außerdem enthält das Programm keine vordefinierten Vorlagen für die Größenänderung und behält auch das Seitenverhältnis nicht bei. Und schließlich gibt es einige Optionen und Einstellungen auf der grafischen Benutzeroberfläche von Seam Carving, von denen ich keine Ahnung habe, wie sie zu verwenden sind, und die - was noch schlimmer ist - nicht richtig dokumentiert sind.

Das bedeutet leider, dass ich während des gesamten Testprozesses von Seam Carving GUI kein einziges Foto in der richtigen Größe hinbekommen habe: Sie waren alle stark verzerrt, als ob ich einen Welleneffekt angewendet hätte, anstatt die Größe zu ändern.

Ich hoffe sehr, dass der Algorithmus verbessert und ein Hilfeabschnitt zu zukünftigen Versionen von Seam Carving GUI hinzugefügt wird. Bis jetzt kann ich nur sagen, dass ich von diesem Programm viel mehr erwartet habe.

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Seam Carving GUI ist ein leider enttäuschendes Größenanpassungstool, das versucht, einen außergewöhnlichen inhaltsbezogenen Algorithmus mit schlechten Ergebnissen anzuwenden.